REPODS workflow & imports

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KOSTENLOS & UNBEGRENZT TESTEN

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REPODS Customer Grafik

Merkmale unserer Datenpods

Inspiriert von Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern

KOSTENLOS & UNBEGRENZT TESTEN
Importieren
Pipe
Modell
Berichte
Workbook
Infografik
Monitor

Daten importieren

Daten gibt es in vielen Formen und Größen

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Alles beginnt mit einem Import

In den meisten Fällen beziehen sich die importierten Daten auf einen bestimmten Zeitrahmen (z.B. Aktienkurse vom Oktober oder Wirtschaftswachstum 2008,....) Dieser Zeitrahmen wird verfolgt, so dass Sie immer einen richtigen Überblick darüber haben, was vorhanden ist und was fehlt. Die eingehenden Daten werden mit ausgefeilten statistischen Methoden analysiert, um die Struktur und die Datentypen abzuleiten und den Aufwand für manuelle Anpassungen zu minimieren.

Laden und Transformieren von Daten mit Pipes

Verbinden Sie Daten lückenlos und ohne Duplikate. Im Rückblick und dazwischen.

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mELT Prozess zum laden von Daten

Wenn Sie mit Daten gearbeitet haben, wissen Sie, dass das Laden und Transformieren von Daten eine der zeitaufwändigsten Aufgaben beim Mining nach Informationen ist. Eine Datei wird zu spät bereitgestellt, Korrekturen und neue Daten sind alle in der gleichen Datei enthalten oder der Dateninhalt überschneidet sich. Unsere mELt-Prozesse stellen sicher, dass Importe dieser Art von Daten immer korrekt mit dem bestehenden Bestand zusammengeführt werden. Dies ist möglich, da die Zieltabelle in REPODS über Kenntnisse der darin enthaltenen Objekte verfügt. Wenn eine Kundendatei zweimal geladen wird, erkennt der mELT-Prozess, welche Kunden bereits in der Zieltabelle vorhanden sind und nimmt beim zweiten Mal keine Änderungen vor. Wenn in der zweiten Datei einige Korrekturen enthalten sind, werden nur die wenigen Kunden aktualisiert und unter die richtige Versionskontrolle von mELT gestellt.

Datenmodell

Modellieren Sie Ihren Kontext mit Daten

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Zusammenhängende Informationen

Beziehungen zwischen Tabellen sind ein wesentliches Konstrukt, um Informationen in größeren Zusammenhängen zu beschreiben. Die wirklich wertvollen Erkenntnisse werden meist durch die Kombination vieler miteinander verbundener Themen in einer Analyse gewonnen. Gut gestaltete Beziehungen zwischen Ihren Tabellenentitäten sind ein wichtiger Bestandteil, um später in der Lage zu sein, die Daten tiefgründig zu erforschen. Es ist nicht notwendig, sich an ein bestimmtes Modellierungsschema wie Star Schema oder Snow Flake zu halten. Unsere Reporting-Engine kann ein beliebiges ER-Modell durchgehen.

Berichte erstellen

Neue Beziehungen und Konstellationen entdecken

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OLAP berichtet direkt über das Datenmodell.

Um einen Bericht zu erstellen, navigieren Sie im Datenmodell entlang der definierten Beziehungen und wählen dabei Attribute für Ihren Bericht aus. Aus dem Berichtsergebnis wird ein geeignetes Diagramm abgeleitet, um Ihnen einen ersten visuellen Eindruck zu vermitteln. Spezifische, fein abgestimmte Visualisierungen können in unserer Infografik-Umgebung erstellt werden.

Das erstellen von Workbooks

Der beste Freund eines Datenwissenschaftlers

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Code, Ergebnisse und Dokumentation

Mit unserem Workbook Style Editor können Sie benutzerdefinierte Abfragen auf Ihrem Datenmodell unter Verwendung der vollen Leistung der PostgreSQL 10 SELECT-Anweisung entwickeln. Überprüfen Sie die Ergebnisse vor Ort und dokumentieren Sie Ihre Arbeit mit Beschreibungen neben dem Code.

Infografiken erstellen

Erstellen Sie visuelle Präsentationen auf den Punkt genau

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Programmieren Sie Ihre eigenen interaktiven Infografiken.

Neben einem einfachen Bericht helfen Infografiken den Betrachter ein Thema näher zu bringen und erklären Fakten mit maßgeschneiderten Visualisierungen, Beschreibungen und interaktiven Elementen. Mit etwas Code (d3.js) können Sie aus vorhandenen Vorlagen direkt im Browser eine Visualisierung aufbauen. Die von Ihnen in Ihren Berichten aufbereiteten Daten werden als komfortables Javascript-Objekt zur Verfügung gestellt und können z.B in externen Kunden Dashboards eingebunden werde.

Automatisieren, Steuern und Verwalten

Überwachung laufender Prozesse und Fehlerbehandlung

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Automatisieren Sie Ihre Arbeit

Das Control Panel bietet Ihnen eine Live-Ansicht der aktuellen und vergangenen Prozesse, die Daten in Ihrem Pod verändert haben. Sie können einen Flow Manager einrichten, der Abhängigkeiten zwischen Prozessen automatisch auflöst und Datenpakete vollautomatisch vom Import bis in einen Bericht lädt. Hier können Sie auch unseren benutzerdefinierten Versionierungsmechanismus steuern. Sie können Sie Datenzustände vollständig wiederherstellen und gleichzeitig einen Überfluss an Versionen vermeiden.

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Record Evolution GmbH
Hanauer Landstraße 146
60314 Frankfurt am Main
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Dieser Artikel wurde ursprünglich auf unserem Medium-Kanal veröffentlicht.